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台北慈濟醫院是由慈濟基金會所成立的一家大型醫療機構，位於台灣台北市新店區，是該地區的醫療中心。院區的活動機能完善，並設有圖書館、會議中心等場所，每日的車輛及人流進出極為頻繁。
由於如此，台北慈濟醫院在管理停車資源方面面臨著巨大挑戰，尤其是在高峰時段，患者和訪客經常難以找到停車位。為了解決這一問題，醫院引入了先進的車牌辨識系統，以提高停車場的管理效率和使用體驗。
傳統的停車管理方式，大多為領取票卡、以票卡來做停車資訊來計費，這在今日是不合時宜的作法，光是保管票卡、尋找票卡、遺失票卡可能肇生的各種風險及時間成本，就已非常可觀。試想，若每個駕駛人都需花時間在匣門前進行「插卡開門」的動作，將會加長進出車流的排隊時間。
停車場內也經常出現擁堵和尋找車位困難的情況。這不僅影響了患者和訪客的就醫體驗，也增加了醫院的管理負擔。
醫院決定引入先進的車牌辨識系統，通過自動化技術來改善停車管理。系統的主要功能包括車牌自動識別、即時車位信息、與智能收費等。安裝在停車場入口和出口的攝像頭自動識別進出車輛的車牌號碼，無需人工干預，節省了人力成本。系統即時記錄每輛車的進出時間，根據車輛停放的時長自動計算停車費用，駕駛者可以通過多種方式（如手機支付、信用卡等）快速完成支付，減少離場時的排隊時間。
利凌提供車牌辨識解決方案已有多年經驗，近年更是將此系統人工智能化，顯著地提高了車牌辨識的精準率。不但能辨識車牌，車種訊息也能一覽無疑。加上所有的辨識工作都是透過前端攝影機來進行，不需假手其它電腦設備來運算，整體架構得以大幅精簡。
實施車牌辨識工作的攝影機是利凌 Z7 系列人工智能攝影機。攝影機內建管制名單，對車輛進出的管控也更加方便。比如員工或管理層的車輛可與訪客做出區分，精確的落實不同等級的門禁控制。
車牌辨識系統實施後，停車場的車流管理變得更加高效，減少了停車場內的擁堵情況。自動化系統減少了人工管理的需求，降低了運營成本，並提高了數據準確性和管理透明度。
此外，Z7 攝影機支援透過 Python 或 C# 語言串接資料，院方可經過開放的 API 來與攝影機溝通，並延伸更多應用。「業主完全無需更動現有的 IT 框架，」利凌企業資訊長胡志剛表示，「硬體上，就是把原本舊的攝影機拆下來，換上利凌人工智能攝影機，佈署就完成了。」
利凌人工智能攝影機深受產官學界信賴，於各種案場皆已有應用實績，了解更多：
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