全球入境遊客數最多的曼谷，
如何訂定監控方針？

在曼谷的 BTS Chitlom 捷運站旁，緊臨四面佛的商業區聚集了不少百貨公司及高級飯店，可說是蛋黃區中的蛋黃區。

在這個年入境遊客數達 2278 萬人次、高居世界之冠的大都會，其每日的人潮流動可見一斑。加上該區是交通要道及大眾運輸匯集之處，如何採用高效的監控解決方案來維護人流安全、以及便於官方管理，一直以來都是相關單位的重要課題。

挑戰

以與 BTS 軌道並行的行人天橋為例，不管是日間或是夜間，行經的人流都極為驚人，如何在攝影機及錄影機的設置數量上最佳化、達到最高的資源利用效率，會是監控系統設置時就得先做好的計畫。

東南亞氣候多變，早上可能是反差極大的豔陽天，下午就是傾盆雷雨，攝影機如何應對複雜的光線變化，取得最佳影像？在戶外運作時，可否應付高溫潮濕的嚴苛環境？

此外，在人流如此複雜的監控場域，也會需要高效的 AI 來偵測各種事件，並精省管理人力。試想，傳統的 AI 監控解決方案往往需要額外的運算盒或電腦主機來處理，想必會在資源的耗用上形成極大負擔，不管是佈線、網路、空間的利用或是中控中心的機房，成本將非常可觀。

解方

利凌監控解決方案於東南亞市場耕耘多年，對在地化需求已有成熟的處理經驗。近年力推的全能型 AI 攝影機 – Z7 系列，剛好一次解決了上述所有問題。

Z7 攝影機可達八百萬畫素，多變焦設定，最高能記錄 4K 解析度的影像，這些 4K 解析度影像可透過 Smart H.265 格式壓縮後，傳輸給後方錄影設備。這意味者一支攝影機能夠記錄的畫面細節更多更清晰，所需架設的整體數量有機會減少，同時耗用的網路頻寬也會更精簡。

影像的畫質更無須贅言。利凌自類比時代跨越至數位影像，從標準解析度成長到超高解析度，在光學及成像引擎的調校上已有豐富經驗。所有的利凌攝影機，都可日夜兩用，於高反差環境或夜間暗處影像並有強化設定，完全不需要擔心光源的複雜程度。

AI 則是 Z7 的當家本領。人流、車流、動物、各種物件，遺失物、遺留物、越界跨區等各種行為，全部的影像辨識及行為偵測、事件處理都是在前端攝影機上完成，完全不需假手其它主機，實現真正的邊緣運算。此舉意味者後端主機的效能壓力可大幅減輕，若善加利用，同樣也可以優化整體的頻寬利用率。