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在曼谷的 BTS Chitlom 捷運站旁,緊臨四面佛的商業區聚集了不少百貨公司及高級飯店,可說是蛋黃區中的蛋黃區。
在這個年入境遊客數達 2278 萬人次、高居世界之冠的大都會,其每日的人潮流動可見一斑。加上該區是交通要道及大眾運輸匯集之處,如何採用高效的監控解決方案來維護人流安全、以及便於官方管理,一直以來都是相關單位的重要課題。
挑戰
以與 BTS 軌道並行的行人天橋為例,不管是日間或是夜間,行經的人流都極為驚人,如何在攝影機及錄影機的設置數量上最佳化、達到最高的資源利用效率,會是監控系統設置時就得先做好的計畫。
東南亞氣候多變,早上可能是反差極大的豔陽天,下午就是傾盆雷雨,攝影機如何應對複雜的光線變化,取得最佳影像?在戶外運作時,可否應付高溫潮濕的嚴苛環境?
此外,在人流如此複雜的監控場域,也會需要高效的 AI 來偵測各種事件,並精省管理人力。試想,傳統的 AI 監控解決方案往往需要額外的運算盒或電腦主機來處理,想必會在資源的耗用上形成極大負擔,不管是佈線、網路、空間的利用或是中控中心的機房,成本將非常可觀。
解方
利凌監控解決方案於東南亞市場耕耘多年,對在地化需求已有成熟的處理經驗。近年力推的全能型 AI 攝影機 – Z7 系列,剛好一次解決了上述所有問題。
Z7 攝影機可達八百萬畫素,多變焦設定,最高能記錄 4K 解析度的影像,這些 4K 解析度影像可透過 Smart H.265 格式壓縮後,傳輸給後方錄影設備。這意味者一支攝影機能夠記錄的畫面細節更多更清晰,所需架設的整體數量有機會減少,同時耗用的網路頻寬也會更精簡。
影像的畫質更無須贅言。利凌自類比時代跨越至數位影像,從標準解析度成長到超高解析度,在光學及成像引擎的調校上已有豐富經驗。所有的利凌攝影機,都可日夜兩用,於高反差環境或夜間暗處影像並有強化設定,完全不需要擔心光源的複雜程度。
AI 則是 Z7 的當家本領。人流、車流、動物、各種物件,遺失物、遺留物、越界跨區等各種行為,全部的影像辨識及行為偵測、事件處理都是在前端攝影機上完成,完全不需假手其它主機,實現真正的邊緣運算。此舉意味者後端主機的效能壓力可大幅減輕,若善加利用,同樣也可以優化整體的頻寬利用率。
成果
導入利凌 Z7 AI 攝影機後,對整體的監控效率提升及成本的縮減是顯而易見的。對於新佈署的場域來說,只需要一條 PoE 網路線就能完成單支攝影機的架設;對於舊的監控架構而言,只要原本的網路線帶 PoE 供電機能,那麼安裝商所要做的就是把舊的攝影機拆下來、裝上利凌攝影機即可,可說是毫無痛楚的升級方式。
由於利凌攝影機自帶 AI 及事件管理機能,相關單位在進行影像的檢視、或事件的搜尋時,變得比以往更加輕鬆。事件的誤報率降低了,也可以避免浪費不必要的資源來進行處理。
然而,這些工作只能算發揮了利凌 Z7 系列 AI 攝影機的部份機能。「如果只是這樣,咱們的 AI 攝影機還沒完全發功呢!」主導 AI 機能開發的利凌企業資訊長兼 AI 前瞻部門負責人胡志剛表示,「百貨公司可考慮導入 Z7 攝影機來計算人流,並實現 VIP 迎賓系統,對紓解排隊人潮及入口的安檢都會有正面幫助。」
人潮熙攘、遊客如織的曼谷市中心採用利凌監控解決方案,代表利凌監控框架的壓力承受能力受相關單位肯定。曼谷都行,還有哪裡不行?